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Automatic fMRI learning - AfL

Il lavoro di tesi presenta lo studio di un esperimento fMRI tramite tecniche di machine learning. I partecipanti dell'esperimento erano invitati a premere un pulsante con il dito indice o anulare, a seconda delle istruzioni visive che venivano fornite loro. La domanda a cui si vuole rispondere è la seguente: "esiste una differenza tra le risposte del cervello a queste due condizioni?". L'intero lavoro mostra come algoritmi di machine learning sono utilizzati per rispondere a questa domanda. In particolare sono state confrontate diverse tecniche per ridurre le dimensionalità dei dati (PCA, clustering, features selection). In seguito alla riduzione delle dimensionalità, sono state valutate le componenti selezionate rappresentando la risposta emodinamica (HRF - hemodynamic response function) e le mappe di attivazione. Infine, è stato addestrato un classificatore SVM (lineare e non lineare) tramite cross-validation per classificare i pattern.

Seminario 04/2016

Seminario 05/2016

Seminario laurea 25/07/2016

Tesi